Banner

Dijital Gelişim Sertifika Programı

Dijital Gelişim Sertifika Programı

Kurumsal Eğitim Talebi

Üye Girişi
Yeni Üyelik

Şifremi Unuttum

Giriş Yap
Sertifika Sorgulama
Aradığınız kriterlere uygun sertifika bulunamadı.
Arama kritelerinizi tekrar kontrol ediniz.
Yeni Sorgulama Yap
Eğitim İçeriği
Dijital sistemlerin her alanda karşımıza çıktığı günümüzde teknoloji dünyasının gelişmelerini yakalamak ve bu gelişmeleri takip etmek ciddi bir gereksinim olmuş durumdadır. Tüm bu gelişmeleri geçmişten günümüze sıralayarak dijital dünyanın kapılarını aralamanızı sağlayacak olan bu eğitim aynı zamanda sosyal medyanın verimli kullanımı ve siber dünyada güvenlik gibi kavramları ele alarak sizleri dijital dünyanın faydalarından yararlandırmak için tasarlanmıştır. Endüstri 4.0 kavramlarının tüm alanlarda konuşulduğu bu günlerde bu akımın etkilerinden bahsedilecek ve gelecek dijital dünyanın nasıl olabileceği ile ilgili bilgiler verilecektir. Eğitimin bünyesinde özellikle teknolojik yaklaşımların her alanda ne kadar önemli olduğu ele alınacak olup sizlerin dijital dünyaya daha hazır olmanız hedeflenmiştir. Ayrıca teknolojik yaklaşım, metaverse, dijital düşünme ile iş süreçlerinin entegrasyonunu da hedeflenen kazanımlar arasındadır.
Kimler İçin?
Bu eğitim programı dijital dünyayı tanımak isteyen tüm katılımcılara açıktır. Programa katılmak için herhangi bir ön gereksinim bulunmamaktadır. İş dünyası ve kişisel yaşam için teknolojiyi gereksinim olarak gören her bireyin katılması gereken bir eğitimdir.
Süre
42 Saat /3.5 Hafta
Cumartesi: 09:30-16:30
Pazar: 09:30-16:30
Neler Öğreneceksiniz?
Bu sertifika programında, dijitalleşme yolculuğunda var olan yetenek ve birikimlerin geliştirilmesi hedeflenmektedir. Katılımcılar bu sertifika programı sonunda Dijital Dönüşüm Trendleri, İnovasyon ve Büyük Veri, Teknoloji Trendleri, Nesnelerin İnterneti, Temel Veri Analitiği, Veri Bilimleri ve Veri Analizi, Blockchain Teknolojisi, Siber Güvenlik, Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme, Üretken Yapay Zekâ, Geleceğin Bulut Teknolojileri, Robotik Proses Otomasyonu, Çoklu Deneyim (MX), Toplam Deneyim (TX) ve Multiverse (VR/AR/MR/XR) konularında önemli bir bakış açısı kazanarak bilgi sahibi olacaklardır.
Belge
Sertifika : Program sonunda yapılan sınavdan, yüzde 70 baraj notunun üzerinde puan alan ve yüzde 80 katılım şartını karşılayan katılımcılara sertifika verilir.
Önemli Not: 6698 sayılı "Kişisel Verilerin Korunması Kanunu” gereğince eğitimlerimiz kayıt altına alınmamaktadır.
Eğitim süresi: 6 saat

•Dijitalleşmeyi Tetikleyen Süreçler, Gelişmeler ve Teknolojiler
oGelecek Dijitalin Ötesinde
oStratejik Teknolojik Gelişmeler
oDijitalleşen Dünya
oDijital Dönüşüm
oM2M  IoT
oDeğer Rasyonalitesi
oEndüstri 4.0
oDeğer Yaratma
oDijital Olgunluk
oDijitalleşmedeki Zorluklar

•Dijital Yıkım
oDijital Yıkım
oDijital Dönüşüm Etmenleri
oDanışmanlıkta Dijital Yıkım
oDijital Yıkım ve İş Modelleri
oDisruption ve İş Modelleri
oDijital Kültür Oluşturmak

•Yeni Nesil Teknolojiler
oTeknolojik Trendler
oHiperotomasyon
oDavranışların Interneti
oDemokratikleşme
oŞeffaflık ve İzlenebilirlik
oGüçlendirilmiş Kenar
oVeri Kumaşı
•Büyük veri ve veri analitiği kavramları
oVeri nedir?
oVeri türleri nelerdir?
oBüyük veri nedir?
•Büyük verinin özellikleri nelerdir: Büyük verinin 3 V'si
•Büyük veri teknolojilerinin kullanım alanları
•Büyük veri platformları ve özellikleri
Eğitim süresi: 6 saat

•Teknoloji Trendleri Gelişimi
•2022 Teknoloji Trendleri
•IoT’nin Tarihçesi, Gelişimi ve Tanımı
•IoT’nin Dijital Dönüşüm İçerisindeki Yeri
•IoT’nin Diğer Yeni Nesil Teknolojiler ile İlişkisi
•IoT’nin Teknolojik Mimarisi
•IoT Protokolleri
•IoT Altyapısı ve Bulut Bilişim İlişkisi
•IoT Nasıl Çalışır?
•IoT’nin Dönüştürdüğü Sektörler, Ürün ve Hizmetler
•Akıllı Şehirler
•Başarılı Diğer IoT Uygulamalarına Örnekler
•IoT ile ilgili Trendler
•Bulut Sistemleri
•Dağıtık Kurumsal Yapılar
•Çoklu Deneyim
•Dijital Duygusal Zekâ
•Robotik Proses Otomasyonu
•Otonomik Sistemler
Eğitim süresi: 6 saat

•Veri Bilimi Temel Kavramları
•Temel veri analitiği kavramları
•Veri Analizi ve Veri Analitiği
•Büyük verinin özellikleri nelerdir: Büyük verinin 3 V'si ve Diğer V’ler
•Büyük veri platformlarında iş modelleri ve iş zekâsı
•Geçmiş Büyük Verinin Analitiği
•Gerçek Zamanlı Büyük Veri Analitiği
•Gerçek Zamanlıya Yakın Büyük Veri Analitiği
•Hadoop sistemi, MapReduce, MongoDB sistemi, Amazon web service (AWS)
•Büyük veri teknolojilerinin geleceği
Eğitim süresi: 3 saat
- Blockchain Teknolojisine Giriş
- Tanımlar ve Temel Kavramlar
- Kriptografiye Giriş ve Hash Fonksiyonları
- Dağıtık defter Teknolojisi
- Madenciliğe Giriş
- Dünyada Blokzinciri Madenleri Nerede, Neye benziyor? Ne işe yarıyor?
- Blockchain Demo
- Blockchain Uygulamaları ve Kullanım Alanları
- Kriptopara, Dijital Para, Sanal Para Kavramları
- Crowdfunding Uygulamaları
- Proje Yönetimi Uygulamaları
Eğitim süresi: 3 saat

•Temel Tanımlar
oSiber Uzay
oSiber Güvenlik
oZararlı Yazılımlar
•Siber Hedefler ve Yaşanmış Olaylar
oWanna Cray Saldırısı
oStuxnet Saldırısı
oBritish Analytica Olayı

•Siber Tehditler ve Saldırı Tipleri
oSosyal Mühendislik Saldırıları
oDDOS Saldırılar
oYemleme/Oltalama Saldırıları
oFidye Yazılımları

•Siber Güvenlik Bileşenleri
oKriptografi
oSiber İstihbarat
oSiber Tehdit İstihbaratı
oGömülü Sistemler
oAkıllı Kablosuz Ağlar
oNesnelerin İnterneti

•Siber Güvenlik Zafiyetlerini Azaltıcı Öneriler
oParola Güvenliği
oYazılım Yükleme/Güncelleme
oKablosuz Ağ Güvenliği
oE-Posta Güvenliği
oYedekleme
oMobil Cihaz Güvenliği
Eğitim süresi: 3 saat

•İş Dünyasında Yapay Zekâ
oYapay zekâ nedir?
oÖğrenme nedir? Öğrenme süreçleri ve algoritmaları
oSezgisel yöntemler?
oGünlük hayatımızdaki uygulamaları
oİş dünyasına yapay zekânın getirileri, avantajları

•İş Dünyasında Makine Öğrenmesi
oMakine öğrenmesi nedir?
oSınıflandırma, kümeleme, regresyon nedir?
oÖzellik seçimi
oİlişki belirleme
oVeri ayrıklaştırma
oİş dünyasına makine öğrenme yöntemlerinin getirileri
Eğitim süresi: 3 saat

•Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Teknolojilerine Giriş
oVerilerin Sayısallaştırılması
oÖzellik Belirleme
oSınıflandırma Algoritmaları (Destek vektör makineleri, K-NN, Yapay Sinir Ağları, Naive Bayes, Karar Ağacı)
oKümeleme Algoritmaları (K Ortalama, Hiyerarşik Yöntemler)
•Yapay zekâ girişimlerinin operasyonel hale getirilmesi,
•Verilerin, modellerin ve bilgi işlemin verimli kullanımı
•Sorumlu Yapay Zekâ
•Yapay Zekâ için Veri ve Üretken Yapay Zekâ
Eğitim süresi: 3 saat

•Bulut Bilişim Kavramı ve Tarihçesi
•Genel, Özel ve Karma Bulutlar Nelerdir?
•Geleceğin Bulut Teknolojileri
•Dağıtık Bulut (Distributed Cloud)
•Birleştirilebilir Uygulamalar (Composable Applications)
•Bulut Yerel Platformları (Cloud Native Platforms)
•Bulut Bilişim Avantajları
•Uygulama ve Servislerinizi Buluta Hazırlamak
•Dağıtılmış İşletme (Distributed Enterprise)
•Sektörel Uygulamalar, Zorluklar, Fırsatlar
Eğitim Süresi: 3 saat

•Robotik Teknoloji Nedir?
•Robotik Teknolojisinin, Dijital Eko-sistem İçerisindeki Yeri Nedir?
•Robotik Teknolojilere Bakış
oElektronik-Yazılım Teknolojileri Açısından
oMekanik-Mekatronik Sistem Teknolojileri Açısından
oMalzeme Teknolojileri Açısından
oYapay Zekâ-Robotik İlişkisi
oRobotik ve Otomasyon
•Robotik Proses Otomasyonu
•Hiperotomasyon ve Otonomik Sistemler
Eğitim süresi: 3 saat

•Dijital teknolojiler ile değişen deneyim
•Müşteri odaklı şirket anlayışı; müşteri odaklı organizasyonlar kurmak
•Multi-Channel, Omni-channel ve Çoklu Deneyim (Multi-Experience)
•E-ticaret ve Türkiye’den, Dünya’dan sektör verileri
•E-ticaret’in yükselişi ve Karar Zekâsı (Decision Intelligence)
•Dijital dünyada değişim
•Tahmine Dayalı Analiz (Predictive Analysis)
Eğitim süresi: 3 saat

•Sanal Gerçeklik (VR), Artırılmış Gerçeklik (AR), Karma Gerçeklik (MR) ve hepsini kapsayan Genişletilmiş Gerçeklik (XR) kavramlarının tanımları
oGeçmişten günümüze kullanılan cihaz ve yazılımsal gelişmelere örnekler
•Günümüzde kullanılan cihazların uygulama örnekleri ve videolar üzerinden incelenmesi değerlendirilmesi:
o6Dof (6 yönlü özgürlük) sunan sanal gerçeklik sistemleri
oHareket takip sistemleri: Outside-In-Tracking ve Inside-Out-Tracking sistemlerine örnekler
o3Dof (3 yönlü özgürlük) sunan Mobil sanal gerçeklik sistemlerine örnekler ve karşılaştırma
oYüzey tarama özelliğine sahip mobil AR sistemlerine dair uygulama örnekleri (Arcore / Arkit v.b.)
oResim tarama destekli AR sistemlerine dair uygulama örnekleri (Vuforia vb)
oHololens, Magicleap benzeri Mixed Reality (Karma Gerçeklik) cihazlarının ve kullanım olanaklarının incelenmesi
•XR uygulamaları geliştirmek için gerekli yazılım ve teknik ekipmanlara dair genel bilgilendirme (Unity, Unreal Engine, Amazon Sumerian, WebXR v.b.)
•Multiverse Teknolojileri ve Olanakları
Tarih Süre Yer Konu Eğitmen
Eğitim Tarihi / Süresi 09/05/2022 - 42 Saat
Lokasyon BAUSEM Online
Eğitim Ücreti 3.250 TL (KDV Dahil)
Bilgi Almak İstiyorum
Değerlendirme Anketine Katıl.
İlginizi Çekebilecek Eğitimler