Yapay Zekanın Temelleri ve İş Dünyasındaki Önemi
Yapay Zeka Uygulamaları ve Sektörlere Etkisi
Yapay Zeka Projeleri ve Başarı Faktörleri
Eğitimin planlanan tarihte başlaması için gerekli asgari katılımcı sayısına ulaşıldığında; eğitimlere bağlanacağınız linkler (MS Teams linki ve BAUGO platformu giriş bilgileri) eğitimden 1 gün önce tanımlanacak ve e-posta ile paylaşılacaktır.
Eğitimle İlgili Önemli Hususlar:
Eğitimin planlanan tarihte başlaması için gerekli asgari katılımcı sayısını belirleme yetkisi Bahçeşehir Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi'nde olup; katılımcı yetersizliği nedeniyle eğitimleri iptal etme ve/ya ileri bir tarihe erteleme hak ve yetkisine sahiptir. BAUSEM erteleme ve iptal kararını, programın başlama tarihinden iki gün öncesine kadar katılımcılara yazılı olarak bildirir.
BAUSEM olarak kişisel verilerinizin gizliliğini önemsiyoruz. 6698 sayılı "Kişisel Verilerin Korunması Kanunu" gereğince ses ve görüntü kaydınız başta olmak üzere kişisel verilerinizin gizliliğini korumak amacıyla eğitimlerimizi kayıt altına almamaktayız.
Yapay Zekanın Kapsamı ve Türleri
Yapay zeka nedir? (Dar AI, Genel AI, Yapay Süper Zeka)
Makine öğrenimi, derin öğrenme ve veri bilimi kavramlarının tanımı
İş dünyasında yapay zekanın gelişimi: Kısa tarihçe ve bugünkü durumu
1.2 Yapay Zeka ve Dijital Dönüşüm
Dijital dönüşümün temel taşları: AI, IOT, Bulut, 5G
Şirketlerin yapay zeka kullanımıyla sağladıkları rekabet avantajları
Veri odaklı stratejiler ve yapay zekanın stratejik rolü
1.3 Günlük İş Hayatında Yapay Zeka Kullanım Örnekleri
Satış ve pazarlamada AI: CRM ve öngörücü analizler
Operasyonlarda yapay zeka: Otomasyon ve süreç optimizasyonu
İnsan kaynaklarında yapay zeka: Yetenek yönetimi ve işe alım
Yapay Zeka ve Finans
Finansal hizmetlerde AI: Robo-danışmanlar, kredi riski yönetimi, dolandırıcılık tespiti
Algoritmik ticaretin yükselişi ve otomatik karar sistemleri
2.2 Sağlık Sektöründe Yapay Zeka
Teşhis ve tedavi süreçlerinde AI destekli sistemler
Medikal görüntüleme ve yapay zekanın hastane operasyonlarına entegrasyonu
2.3 Perakende ve E-ticarette Yapay Zeka
Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri: Öneri sistemleri ve chatbotlar
Stok yönetimi ve tedarik zinciri optimizasyonunda AI
Üretim ve Endüstri 4.0
Akıllı fabrikalar: Üretim hattı otomasyonu ve robotik
Tahminsel bakım ve üretim süreçlerinde yapay zeka kullanımı
Yapay Zeka Projeleri Nasıl Başlatılır?
Yapay zeka proje yönetiminin temel adımları: Veri toplama, model geliştirme, implementasyon
Doğru veri stratejisinin oluşturulması ve veri kalitesinin önemi
Başarılı bir AI projesi için ekip oluşturma: Veri bilimciler, mühendisler, yöneticiler
Yapay Zeka Uygulamalarının Zorlukları ve Risk Yönetimi
AI projelerinde karşılaşılan temel zorluklar: Veri gizliliği, etik sorunlar, iş gücü etkisi
Yapay zeka kullanımında etik ve uyum sorunları
Yapay zekanın iş gücüne etkileri ve çalışanların geleceği
Yapay Zeka ile İlgili Gelecek Trendleri
Gelecekte yapay zekanın iş dünyasında nasıl değişiklikler yaratacağı
Otonom sistemler, yapay zeka destekli karar verme süreçleri ve geleceğin çalışma şekilleri
