İşte bu giriş eğitimi Yapay Zeka konularına ait en yaygın kullanılan bu disiplin ve teknolojileri basit bir şekilde “tanıtmayı” hedeflemektedir. Katılanlara izlemesi gereken yol haritası için bir öngörü sunmak bu eğitimin temel amaçlarından biridir.
Yapay Zeka – Makine öğrenmesi Giriş Eğitiminin Hedefleri:
- Temel Kavramlar
- Kullanılan yaygın araç ve alt yapılar
- Yaygın kullanılan dil ve kütüphaneler
Ana başlıklarında giriş düzeyinde bilgiler vermektir.
Bu başlıkların alt başlıkları aşağıda verilmiştir. Pek çok konu ve tanım uygulamalarıyla “giriş” seviyesinde anlatılacaktır.
Katılımcılar burada edindikleri bilgilerle daha sonraki çalışmaları için bir kariyer planı oluşturabilir odaklanmaya karar verdikleri alanlarda daha derinlemesine öğrenme yol haritası geliştirebilir.
Bütün meslekleri neden nasıl etkileyecek?
Gelecekte bizi neler bekliyor ve buna nasıl hazırlanırız?
Editörler – Jupyter Notebook, VS Code çalışma ortamı
Google Colab Kullanımı
Numpy
Pandas
Matplotlip
Veri ile çalışma hazırlama
Öğrenme Kategorileri
Linear Regression
Logistic Regression
Support Vector Machine (SVM)
k-means Clustering
Decision Tree
Algoritmaların başarısının değerlendirilmesi
Yapay sinir ağları
Yapay sinir ağları sınıflandırmaları
TensorFlow’a giriş
Derin öğrenme uygulamaları