Eğitim süresi: 6 saat
Dijitalleşmeyi Tetikleyen Süreçler, Gelişmeler ve Teknolojiler
Gelecek Dijitalin Ötesinde
Stratejik Teknolojik Gelişmeler
Dijitalleşen Dünya
Dijital Dönüşüm
M2M  IoT
Değer Rasyonalitesi
Endüstri 4.0
Değer Yaratma
Dijital Olgunluk
Dijitalleşmedeki Zorluklar
Dijital Yıkım
Dijital Yıkım
Dijital Dönüşüm Etmenleri
Danışmanlıkta Dijital Yıkım
Dijital Yıkım ve İş Modelleri
Disruption ve İş Modelleri
Dijital Kültür Oluşturmak
Yeni Nesil Teknolojiler
Teknolojik Trendler
Hiperotomasyon
Davranışların Interneti
Demokratikleşme
Şeffaflık ve İzlenebilirlik
Güçlendirilmiş Kenar
Veri Kumaşı
Büyük veri ve veri analitiği kavramları
Veri nedir?
Veri türleri nelerdir?
Büyük veri nedir?
Büyük verinin özellikleri nelerdir: Büyük verinin 3 V'si
Büyük veri teknolojilerinin kullanım alanları
Büyük veri platformları ve özellikleri

Teknoloji Trendleri Gelişimi
2022 Teknoloji Trendleri
IoT’nin Tarihçesi, Gelişimi ve Tanımı
IoT’nin Dijital Dönüşüm İçerisindeki Yeri
IoT’nin Diğer Yeni Nesil Teknolojiler ile İlişkisi
IoT’nin Teknolojik Mimarisi
IoT Protokolleri
IoT Altyapısı ve Bulut Bilişim İlişkisi
IoT Nasıl Çalışır?
IoT’nin Dönüştürdüğü Sektörler, Ürün ve Hizmetler
Akıllı Şehirler
Başarılı Diğer IoT Uygulamalarına Örnekler
IoT ile ilgili Trendler
Bulut Sistemleri
Dağıtık Kurumsal Yapılar
Çoklu Deneyim
Dijital Duygusal Zekâ
Robotik Proses Otomasyonu
Otonomik Sistemler

Veri Bilimi Temel Kavramları
Temel veri analitiği kavramları
Veri Analizi ve Veri Analitiği
Büyük verinin özellikleri nelerdir: Büyük verinin 3 V'si ve Diğer V’ler
Büyük veri platformlarında iş modelleri ve iş zekâsı
Geçmiş Büyük Verinin Analitiği
Gerçek Zamanlı Büyük Veri Analitiği
Gerçek Zamanlıya Yakın Büyük Veri Analitiği
Hadoop sistemi, MapReduce, MongoDB sistemi, Amazon web service (AWS)
Büyük veri teknolojilerinin geleceği

Eğitim süresi: 3 saat
Blockchain Teknolojisine Giriş
Tanımlar ve Temel Kavramlar
Kriptografiye Giriş ve Hash Fonksiyonları
Dağıtık defter Teknolojisi
Madenciliğe Giriş
Dünyada Blokzinciri Madenleri Nerede, Neye benziyor? Ne işe yarıyor?
Blockchain Demo
Blockchain Uygulamaları ve Kullanım Alanları
Kriptopara, Dijital Para, Sanal Para Kavramları
Crowdfunding Uygulamaları
Proje Yönetimi Uygulamaları

Eğitim süresi: 3 saat
Temel Tanımlar
Siber Uzay
Siber Güvenlik
Zararlı Yazılımlar
Siber Hedefler ve Yaşanmış Olaylar
Wanna Cray Saldırısı
Stuxnet Saldırısı
British Analytica Olayı
Siber Tehditler ve Saldırı Tipleri
Sosyal Mühendislik Saldırıları
DDOS Saldırılar
Yemleme/Oltalama Saldırıları
Fidye Yazılımları
Siber Güvenlik Bileşenleri
Kriptografi
Siber İstihbarat
Siber Tehdit İstihbaratı
Gömülü Sistemler
Akıllı Kablosuz Ağlar
Nesnelerin İnterneti
Siber Güvenlik Zafiyetlerini Azaltıcı Öneriler
Parola Güvenliği
Yazılım Yükleme/Güncelleme
Kablosuz Ağ Güvenliği
E-Posta Güvenliği
Yedekleme
Mobil Cihaz Güvenliği

Eğitim süresi: 3 saat
İş Dünyasında Yapay Zekâ
Yapay zekâ nedir?
Öğrenme nedir? Öğrenme süreçleri ve algoritmaları
Sezgisel yöntemler?
Günlük hayatımızdaki uygulamaları
İş dünyasına yapay zekânın getirileri, avantajları
İş Dünyasında Makine Öğrenmesi
Makine öğrenmesi nedir?
Sınıflandırma, kümeleme, regresyon nedir?
Özellik seçimi
İlişki belirleme
Veri ayrıklaştırma
İş dünyasına makine öğrenme yöntemlerinin getirileri

Eğitim süresi: 3 saat

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Teknolojilerine Giriş
Verilerin Sayısallaştırılması
Özellik Belirleme
Sınıflandırma Algoritmaları (Destek vektör makineleri, K-NN, Yapay Sinir Ağları, Naive Bayes, Karar Ağacı)
Kümeleme Algoritmaları (K Ortalama, Hiyerarşik Yöntemler)
Yapay zekâ girişimlerinin operasyonel hale getirilmesi,
Verilerin, modellerin ve bilgi işlemin verimli kullanımı
Sorumlu Yapay Zekâ
Yapay Zekâ için Veri ve Üretken Yapay Zekâ

Eğitim süresi: 3 saat

Bulut Bilişim Kavramı ve Tarihçesi
Genel, Özel ve Karma Bulutlar Nelerdir?
Geleceğin Bulut Teknolojileri
Dağıtık Bulut (Distributed Cloud)
Birleştirilebilir Uygulamalar (Composable Applications)
Bulut Yerel Platformları (Cloud Native Platforms)
Bulut Bilişim Avantajları
Uygulama ve Servislerinizi Buluta Hazırlamak
Dağıtılmış İşletme (Distributed Enterprise)
Sektörel Uygulamalar, Zorluklar, Fırsatlar

Eğitim Süresi: 3 saat
Robotik Teknoloji Nedir?
Robotik Teknolojisinin, Dijital Eko-sistem İçerisindeki Yeri Nedir?
Robotik Teknolojilere Bakış
Elektronik-Yazılım Teknolojileri Açısından
Mekanik-Mekatronik Sistem Teknolojileri Açısından
Malzeme Teknolojileri Açısından
Yapay Zekâ-Robotik İlişkisi
Robotik ve Otomasyon
Robotik Proses Otomasyonu
Hiperotomasyon ve Otonomik Sistemler

Eğitim süresi: 3 saat

Dijital teknolojiler ile değişen deneyim
Müşteri odaklı şirket anlayışı; müşteri odaklı organizasyonlar kurmak
Multi-Channel, Omni-channel ve Çoklu Deneyim (Multi-Experience)
E-ticaret ve Türkiye’den, Dünya’dan sektör verileri
E-ticaret’in yükselişi ve Karar Zekâsı (Decision Intelligence)
Dijital dünyada değişim
Tahmine Dayalı Analiz (Predictive Analysis)

Eğitim süresi: 3 saat

Sanal Gerçeklik (VR), Artırılmış Gerçeklik (AR), Karma Gerçeklik (MR) ve hepsini kapsayan Genişletilmiş Gerçeklik (XR) kavramlarının tanımları
Geçmişten günümüze kullanılan cihaz ve yazılımsal gelişmelere örnekler
Günümüzde kullanılan cihazların uygulama örnekleri ve videolar üzerinden incelenmesi değerlendirilmesi:
6Dof (6 yönlü özgürlük) sunan sanal gerçeklik sistemleri
Hareket takip sistemleri: Outside-In-Tracking ve Inside-Out-Tracking sistemlerine örnekler
3Dof (3 yönlü özgürlük) sunan Mobil sanal gerçeklik sistemlerine örnekler ve karşılaştırma
Yüzey tarama özelliğine sahip mobil AR sistemlerine dair uygulama örnekleri (Arcore / Arkit v.b.)
Resim tarama destekli AR sistemlerine dair uygulama örnekleri (Vuforia vb)
Hololens, Magicleap benzeri Mixed Reality (Karma Gerçeklik) cihazlarının ve kullanım olanaklarının incelenmesi
XR uygulamaları geliştirmek için gerekli yazılım ve teknik ekipmanlara dair genel bilgilendirme (Unity, Unreal Engine, Amazon Sumerian, WebXR v.b.)
Multiverse Teknolojileri ve Olanakları