Temel İstatistik Kavramları
Veri Görselleştirme'nin Önemi
EDA Nedir ve Neden Önemlidir?
Makine Öğrenmesi ve Temel Kavramlar
Veri Madenciliği ve Uygulama Alanları
Veri Tabanı Kavramları ve Yapıları
Veriye Dayalı Karar Almanın Önemi
Gerçek dünya projeleri ve uygulama örnekleri
Eğitimle İlgili Önemli Hususlar:
Eğitimin planlanan tarihte başlaması için gerekli asgari katılımcı sayısını belirleme yetkisi Bahçeşehir Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi ve Istanbul Institute®' de olup; katılımcı yetersizliği nedeniyle eğitimleri iptal etme ve/ya ileri bir tarihe erteleme hak ve yetkisine sahiptir. BAUSEM ve Istanbul Institute® erteleme ve iptal kararını, programın başlama tarihinden iki gün öncesine kadar katılımcılara yazılı olarak bildirir.
BAUSEM olarak kişisel verilerinizin gizliliğini önemsiyoruz. 6698 sayılı "Kişisel Verilerin Korunması Kanunu" gereğince ses ve görüntü kaydınız başta olmak üzere kişisel verilerinizin gizliliğini korumak amacıyla eğitimlerimizi kayıt altına almamaktayız.
•Veri Toplama ve Veri Türleri
•Veri Ön İşleme ve Veri Temizleme
•Veri Analizi ve İstatistiksel Temeller
•Olasılık ve Olasılık Dağılımları
•Hipotez Testleri ve P-değerleri
•Veri Görselleştirme
•Veri Görselleştirme Araçları (Python, R, Tableau gibi)
•Veri Keşfi ve Keşifsel Veri Analizi (Exploratory Data Analysis - EDA
•Veri Gruplama ve Gözlemcilik
•EDA'da Görselleştirme Teknikleri
•Makine Öğrenmesi Temelleri
•Sınıflandırma ve Regresyon Modelleri
•Veri Madenciliği ve Büyük Veri
•Büyük Veri Analitiği İçin Araçlar ve Yöntemler
•Veri Tabanı Yönetimi ve SQL
•Veri Odaklı Karar Alma
•Projeler ve Uygulamalar