Katılımcılar;
•Dijital dönüşüm kavramı ve sektörlere göre etkilerini,
•Kurumlar için 360 derecelik bakış açısıyla dijital dönüşümünün dayandığı teknolojileri,
•“Dijital”in hem yıkıcı hem de yaratıcı etkilerini,
•Dijital strateji temelinde kendilerini nasıl konumlandırmaları gerektiğini,
•Kuruluşların iş modellerini değiştirerek nasıl daha fazla fırsat yaratabilecekleri ve kuruluşlarına en uygun iş modelini seçebilmelerini,
•Bilişim teknolojilerinin itici gücüyle dijital iş modeli inovasyonunu nasıl gerçekleştirebileceklerini
öğrenmiş olacaklardır.

Bu eğitim modülüyle katılımcılar, dijital dönüşüm, teknolojik trendler ve inovasyon alanlarında önemli yetkinlikler kazanacaklardır. Dijital dönüşüm süreçlerinin temel anlayışını özümseyerek, kurumlarının dijitalleşme yolculuğunda etkin rol alabileceklerdir. Teknolojik trendler hakkında güncel bilgiler edinerek, sektördeki yenilikleri takip etme ve rekabet avantajı sağlama becerileri kazanacaklardır. Ayrıca, iş modeli inovasyonu bilgisiyle ve geliştirdikleri farklı bakış açılarıyla yenilikçi çözümler üretebileceklerdir. Eğitim modülü boyunca, katılımcılar dijital dönüşümü yönetme stratejilerini öğrenerek, iş süreçlerinde verimliliği artırma ve müşteri deneyimini iyileştirme hedefleriyle donatılmış olacaklardır. Böylece, iş dünyasının hızla değişen ortamında başarılı olabilmek için gerekli olan kritik becerileri elde etmiş olacaklardır.

Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi günümüzün en popüler, en trend ve en önemli teknolojik alanlarını anlamak ve uygulayıcı olmak gün geçtikçe her sektör için ihtiyaç haline gelmektedir. Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerinde bilgi sahibi olmak birçok istihdam fırsatları oluşturmaktadır. Bu eğitimin temel amacı, katılımcılara yapay zekânın temellerini, Makine öğrenmesinin çalışma prensiplerini ve Derin öğrenmenin gücünü öğretmek, yöntemlerin temel terminolojilerini aktarmak ve bu teknolojileri pratik uygulamalarla kullanabilmelerini sağlamaktır.

Yapay zekâ yöntemlerinin amacı insan davranışlarının benzetimidir. Doğal zekanın yapay zekaya göre en büyük üstünlüğü üretkenliği ve doğal yetenekleridir. Üretken Yapay zekâ düşüncesi ile yapay zekâ üretkenliğin benzetimini yaparak sanat, müzik, spor, şiir, metinsel içerik üretimi gibi üretkenlik gerektiren alanlarda da uygulanabilmektedir. Takviyeli öğrenme, sınıflandırma problemleri için çözümü optimize eden öğrenme yaklaşımıdır. Bu eğitimin temel amacı, katılımcıları Üretken Yapay Zekâ ve Takviyeli Öğrenme konularında bilgilendirmek ve bu teknolojileri kullanarak yaratıcı ve etkili çözümler üretmelerini sağlamaktır. Eğitim, katılımcılara bu alanlardaki temel prensipleri ve uygulamaları öğreterek, gerçek dünya problemlerine yönelik projeler geliştirmelerine yardımcı olacak.

Siber Uzay; internet, iletişim ve haberleşme ağları, bilgi ve bilişim sistemleri gibi birbirleriyle elektronik ortamlarda haberleşebilen sistemleri bir araya getiren ağlar ile cihazların birlikte gerçekleştirdikleri her tür faaliyetten oluşan sanal bir ortamdır.
Teknolojinin hemen her gün kendini yenileyerek gelişmesi, insanların teknolojinin sunduğu imkânları daha çok kullanmasına sebep olmaktadır. Bilgi ve iletişim teknolojilerinin alt yapısını oluşturan ve kısaca bilişim teknolojileri şeklinde ifade edebileceğimiz bu büyük dönüşüm, kullanılan veri miktarlarının da artmasına sebep olmaktadır. Bu artış, işlenen veri büyüklüğüyle doğru orantılı olarak verinin değerini de artırmaktadır. Dolayısıyla bu hacimde ve kıymette verinin işlenmesiyle oluşturulan bilginin gizliliğinin, bütünlüğünün, erişilebilirliğinin korunması büyük önem taşımaktadır. Hatta bu bilgileri oluşturan ve/veya kullanan bilgi sistemleri “kritik altyapılar” olarak tanımlanmakta ve bu sistemlerde oluşabilecek zafiyetler; büyük ölçekli ekonomik zarara, can kaybına, hatta milli güvenlik açıklarına bile sebep olabilmektedir.
Böylesine geniş bir alanı kapsayan siber güvenlik kavramı tüm bilimsel disiplinlerle iletişim halinde faaliyet göstermektedir. Öyle ki bu alan; sağlıktan, mühendisliğe, hukuktan, uluslararası ilişkilere kadar çok geniş bir yelpazeyi kapsayan disiplinler arası bir bilimsel coğrafyayı kapsamaktadır.
Dijital Teknoloji Uzmanlığı Sertifika Programı Siber Güvenlik Mimarisi modülü de “siber uzay” boyutunda güvenli faaliyet gösterebilmek amacıyla yapılması gereken faaliyetler üzerine odaklanan bir eğitim olarak kendini göstermektedir.

Bu eğitim, katılımcılara veri analitiği, veri bilimi ve veri analizi alanlarında temel beceriler ve anlayışlar kazandırmayı amaçlamaktadır. Eğitimde, veri toplama, veri analizi yöntemleri, veri görselleştirme ve veri odaklı karar alma süreçleri gibi temel kavramlar ele alınacak ve pratik uygulamalarla desteklenecektir. Eğitim sonunda katılımcılar, gerçek dünya veri problemlerini anlama ve çözme yeteneklerini geliştireceklerdir.
Giriş ve Veri Temelleri
•Veri Bilimi ve Veri Analitiği Nedir?
•Veri Toplama ve Veri Türleri
•Veri Ön İşleme ve Veri Temizleme
•Veri Analizi ve İstatistiksel Temeller
Temel İstatistik Kavramları
•Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
•Olasılık ve Olasılık Dağılımları
•Hipotez Testleri ve P-değerleri
•Veri Görselleştirme
Veri Görselleştirme'nin Önemi
•Grafik Türleri ve Kullanım Alanları
•Veri Görselleştirme Araçları (Python, R, Tableau gibi)
•Veri Keşfi ve Keşifsel Veri Analizi (Exploratory Data Analysis - EDA)
EDA Nedir ve Neden Önemlidir?
•Veri Dağılımı ve Yoğunluk Grafiği
•Veri Gruplama ve Gözlemcilik
•EDA'da Görselleştirme Teknikleri
•Makine Öğrenmesi Temelleri
Makine Öğrenmesi ve Temel Kavramlar
•Gözetimli ve Gözetimsiz Öğrenme
•Sınıflandırma ve Regresyon Modelleri
•Veri Madenciliği ve Büyük Veri
Veri Madenciliği ve Uygulama Alanları
•Büyük Veri ve Hadoop Ekosistemi
•Büyük Veri Analitiği İçin Araçlar ve Yöntemler
•Veri Tabanı Yönetimi ve SQL
Veri Tabanı Kavramları ve Yapıları
•SQL Temelleri ve Sorgu Mantığı Anlatımı
•Veri Odaklı Karar Alma
Veriye Dayalı Karar Almanın Önemi
•Karar Ağacı ve Karar Modelleri
•Projeler ve Uygulamalar

Gerçek dünya projeleri ve uygulama örnekleri

Geleceğin teknolojileri arasında iletim teknolojileri ve bulut servisleri önemli yer almaktadır. Bu bağlamda Geleceğin Bulut Teknolojileri kapsamında öncelikle temel ağ yapıları ve iletim alt yapıları hakkında bilgiler verilecek olup, sonrasında geleneksel bulut mimarileri ve gelecekte hayatımızda daha fazla yer alacak Nesnelerin interneti temalı bulut teknolojileri anlatılacaktır. Bulut teknolojileri ile mevcutta hayatımızda yer alan uygulamalar ve daha fazla etki alanı bulacak yenilikçi yaklaşımlar da kapsamda yer alacaktır.

Öncelikle robot kavramı ve bu kavramı oluşturan temel özellikler güncel teknolojiler ve farklı ülkelerden istatistikler ile karşılaştırmalı olarak aktarılacak ve sonrasında özellikle yapay zeka teknolojileri ve sürü robotiği kavramları etrafında geleceğimizde nasıl bir dünya olabileceği üzerine değerlendirmeler paylaşılacaktır. Özellikle iş süreçlerine uygulanmakta olan robotik süreç kavramının günlük hayat ile bağlantısı, esasında süregelmekte olan bir bakış açısı olduğu ve gelecekte daha fazla yaygınlaşacağı, hatta özellikle finans benzeri alanlarda tüm süreçlerin entegre edilebileceği hiper otomasyon kavramı da eğitimin kapsamında örneklerle anlatılacaktır.